「忙しいのに成果が出ない」「やることが多すぎて手が回らない」。 こうした悩みは、多くの現場で共通しています。 この記事では、よくある業務課題ごとにAIをどう活用すればよいかを、 シンプルに整理します。
課題1：文章作成に時間がかかりすぎる
メール、資料、ブログ、報告書など、 文章作成は想像以上に時間を消費します。
AIでできること
- 下書きの作成
- 構成案の提示
- 要点の整理
AIに完成形を求めるのではなく、 たたき台を作らせて人が整えることで、 作業時間を大幅に短縮できます。
課題2：情報が多く、整理できない
会議メモ、チャット、資料、メールなど、 情報が分散していると判断が遅れがちです。
AIでできること
- 長文の要約
- 重要ポイントの抽出
- 情報の分類
整理はAI、判断は人という役割分担が効果的です。
課題3：単純作業が多く、集中できない
コピー作業や定型業務は、集中力を奪いやすい作業です。
AIでできること
- テンプレート作成
- チェックリスト化
- ルールに基づく処理補助
繰り返し発生する作業の一部だけでもAIに任せると、 日々の負担が軽くなります。
課題4：アイデアが出ない、考えがまとまらない
企画や改善案をゼロから考えるのは、大きな負担です。
AIでできること
- アイデアのたたき出し
- 視点の整理
- 別案の提示
AIは答えを出す存在ではなく、 思考を補助するツールとして使うのがポイントです。
課題5：AIを導入したが、使われていない
AIを導入しても、現場で使われないケースは少なくありません。
見直すポイント
- 課題とAIが合っているか
- 操作が難しすぎないか
- 効果が実感できているか
小さな作業から再スタートし、 効果が見える使い方に絞ることが重要です。
まとめ
AIは万能ではありませんが、 課題が明確であれば強力な解決手段になります。
- ツールから考えない
- まず課題を整理する
- 小さく試す
この順番を意識することで、 AIは実務に自然にフィットします。